„DI žemės ūkio technologijų ir klimato kaitos srityje“ – tai Oksfordo universiteto tęstinio švietimo katedros parengtas internetinis kursas. Kursai skirti žemės ūkio, technologijų, tvarumo ir (arba) klimato kaitos ir maisto vertės grandinės specialistams, kurie siekia pirmauti dirbtinio intelekto taikymo savo srityse srityje.

Pagrindinis šių internetinių kursų tikslas – išmokyti taikyti dirbtinio intelekto metodus konkrečioms žemės ūkio bei klimato kaitos problemoms ir ištirti platesnį šių technologijų poveikį maisto vertės grandinėje. Dalyviai turės unikalią galimybę išsiaiškinti, kaip dirbtinį intelektą taikyti sudėtingoms, tarpdalykinėms duomenimis grindžiamoms problemoms spręsti. Kurse visų pirma akcentuojamas gerovės dirbtinis intelektas ir DI naudojant kibernetines fizines sistemas (pvz., DI paribio sistemose, sisteminame ir projektiniame mąstyme), o tai reiškia, kad dalyviai skatinami šioje įdomioje besiformuojančioje srityje taikyti duomenimis grindžiamą mąstyseną.

Kursų programa

Kurse įtraukti tokie dirbtinio intelekto dalykai.

  • Autonominės sistemos
  • Pasėlių analizė
  • Dirbtinis intelektas gerovei
  • Derliaus ir paklausos prognozavimas
  • Maisto technologijos ir (arba) platesnė vertės grandinė, įskaitant blokų grandinės poveikį
  • Technologijų diegimas, pvz., jutiklių, „Pramonės 4.0“ ir t. t.
  • Technologijų taikymai besiformuojančiose rinkose
  • Atsakingas dirbtinis intelektas žemės ūkyje
  • Agrotechninis verslumas
  • Kylančių rinkų problemos  
  • Inovacijos technologijų srityje

Išsami informacija apie kursą

Kursai vyks šešis užsiėmimus 2023 m. birželio 5–16 d. 15.00–18.00 val. (UTC laiku) naudojant „Microsoft Teams“.

Už mokymąsi imamas mokestis, o dalyviai, kurie dalyvaus visuose kursuose (visose tiesioginėse sesijose), gaus Oksfordo universiteto elektroninį dalyvavimo pažymėjimą. 

Training Offer Details

Author
https://digital-skills-jobs.europa.eu/node/7217
Digital technology / specialisation
Artificial Intelligence
Geographic scope
Europos sąjunga
Ne ES
Jungtinė Karalystė
Target language
English
Typology of training opportunties
Course
Learning activity
e-learning coursework
Effort
Part time intensive
Is the certificate / credential free
Ne
Is this course free
Ne
Organization
Industry - field of education and training
Information and Communication Technologies (ICTs) not further defined
Agriculture not further defined
Target audience
Digital skills for the labour force.
Digital skill level
Advanced
Assessment type
Online
Type of initiative
International initiative
Training duration
Up to 4 weeks
Self-paced course
No