EUROFOUND darbiniame dokumente „Dirbtinio intelekto poveikis darbui, užimtumui ir socialiniam dialogui“ (2025 m.) nagrinėjama, kaip dirbtinis intelektas keičia Europos darbo vietas – nuo užduočių rengimo iki kolektyvinio valdymo. Iš tyrimo, kuriame atsižvelgiama į platesnes automatizavimo ir skaitmeninimo tendencijas, matyti, kad DI poveikis mažiau priklauso nuo pačios technologijos, negu nuo to, kaip įmonės reorganizuoja darbą, ugdo įgūdžius ir įtraukia darbuotojus į sprendimų priėmimo procesą. 
Užduočių lygmeniu DI akivaizdžiai padidina našumą, ypač rašto, vertimo, programavimo ir projektavimo, tačiau retai pasiekiama visapusiška žmogaus ir mašinos sinergija. Nors algoritmai pranoksta žmones struktūrizuotame sprendimų priėmimo procese, žmonės kuria pridėtinę vertę kūrybinėse ir tarpasmeninėse užduotyse. Todėl organizacijos perskirsto atsakomybę pasitelkdamos naujas „skirstymo“ sistemas, pagal kurias darbas priskiriamas žmonėms ir dirbtiniam intelektui. Sėkmingam priėmimui reikia papildomų investicijų į įgūdžius, duomenų infrastruktūrą ir darbo srauto pertvarkymą.
Darbo kokybės rezultatai yra įvairūs. Dirbtinis intelektas gali padidinti savarankiškumą ir mokymąsi, kai jis naudojamas papildymai, tačiau kyla pavojus, kad sumažės kontrolė ir padidės kognityvinis intensyvumas tais atvejais, kai sistemos pakeičia žmogaus sprendimą. Fizinė sauga dažnai gerėja, tačiau psichosocialinis stresas ir nesaugumas darbe išlieka, ypač žemos kvalifikacijos darbuose. Besiformuojanti DI gamybos grandinė atspindi didelę poliarizaciją tarp gerai apmokamų kūrėjų bei nedaug garantijų turinčių duomenų teikėjų.
Poveikis užimtumui apskritai tebėra nedidelis: aukštos kvalifikacijos, žinioms imlios profesijos vertinamos kaip reorganizacija, o ne didelio masto perkėlimas, o laisvai samdomi ir platformų darbuotojai patiria didesnių sutrikimų. Visoje Europoje socialinis dialogas tampa labai svarbus siekiant valdyti šiuos pokyčius. Šalys, kuriose aktyviai dalyvauja darbuotojai, pavyzdžiui, Vokietija, Ispanija ir Švedija, vadovauja pastangoms DI valdyme įtvirtinti skaidrumą, mokymą ir etines apsaugos priemones.


 

Publication Details

Digital skill level
Pagrindiniai įgūdžiai
Tarpiniai įgūdžiai
Išplėstiniai įgūdžiai
Digital technology / specialisation
Artificial Intelligence
Skaitmeninė transformacija
Geographic scope
Europos sąjunga
Target audience
Digital skills for the labour force.
Digital skills for all
Industry - field of education and training
Personal skills and development
Social sciences, journalism and information not further defined
Type of initiative
EU institutional initiative
Publication type
Report