- Dirbtinis intelektas kaip bendrosios paskirties technologija: dirbtinis intelektas keičia ekonomiką, darbo rinkas ir visuomenę, nes įvairiuose sektoriuose labai didėja dirbtinio intelekto įgūdžių paklausa.
- Poveikis užimtumui: nors dirbtinis intelektas gali lemti tam tikrus darbo vietų pokyčius, dėl jo visų pirma keičiasi užduotys ir įgūdžiai, kuriamos naujos darbo vietos ir keičiamos darbo sąlygos. Generacinis DI gali atlikti neįprastas kognityvines užduotis, skirtingai nuo ankstesnių technologinių inovacijų.
- ES DI aktas. ES priėmė DI aktą, kuriuo siekiama valdyti riziką ir stiprinti pasitikėjimą DI technologijomis, nustatant suderintas jų kūrimo ir naudojimo taisykles. Prieš diegiant didelės rizikos DI sistemas, joms bus taikomi griežti reikalavimai.
- DI įgūdžiai ir raštingumas: tyrimas rodo, kad apie 28 proc. Europos darbuotojų savo darbo vietose naudoja dirbtinio intelekto priemones, o Vakarų Europos šalyse šis rodiklis yra didesnis. Tačiau esama didelio raštingumo DI srityje atotrūkio – 40–60 proc. darbuotojų prastai supranta DI technologijas ir jų poveikį.
- Darbo automatizavimas ir pertvarkymas. Apie 15 proc. darbuotojų baiminasi, kad per ateinančius penkerius metus dėl dirbtinio intelekto bus prarasta darbo vietų, o Pietų ir Vidurio Europos šalyse tai kelia didesnį susirūpinimą. Dirbtinis intelektas taip pat didina užduočių efektyvumą ir daugeliui darbuotojų nustato naujas užduotis.
- Politikos rekomendacijos: dokumente siūloma skatinti įtraukų raštingumą DI srityje, įgalinti socialinį dialogą darbo vietose, spręsti našumo paradoksą ir skatinti į žmogų orientuotą DI revoliuciją. Jame pabrėžiama, kad reikia kelti kvalifikaciją, persikvalifikuoti ir investuoti į raštingumą DI srityje, kad būtų skatinama naudinga DI transformacija.
Politikos apžvalgoje „Įgūdžiai įgalina darbuotojus dirbtinio intelekto revoliucijoje“ pateikiamos CEDEFOP atlikto dirbtinio intelekto įgūdžių tyrimo išvados, kuriose pabrėžiamas dirbtinio intelekto poveikis darbo rinkai, darbo vietoms ir įgūdžiams.
Pagrindinės temos ir teiginiai.
Apklausoje pabrėžiama, kad svarbu parengti darbo jėgą dirbtiniu intelektu grindžiamai ateičiai, užtikrinant, kad būtų pasinaudota dirbtinio intelekto teikiama nauda ir kartu sušvelnintas galimas neigiamas jo poveikis.
- Kokius skaitmeninius įgūdžius reikia toliau tobulinti?
- Kas yra skaitmeninių įgūdžių ugdymo tikslinės grupės?
-
Nepaisant didėjančių kibernetinių grėsmių, ES piliečių kibernetinio saugumo įgūdžiai yra menki. Rekomenduojama daugiau investuoti į švietimą, informuotumą ir mokymą kibernetinio saugumo srityje.
-
Pilietinis ir politinis dalyvavimas internetu atsilieka, o tai rodo, kad reikia skaitmeninio raštingumo programų, kuriomis būtų skatinamas informacija pagrįstas dalyvavimas viešajame gyvenime.
-
Duomenų raštingumo ir programavimo įgūdžiai yra labai paklausūs, tačiau vis dar nepakankamai išvystyti, todėl juos reikia labiau integruoti į švietimo ir mokymo programas.
-
žemo išsilavinimo jaunuoliai (16–24 m.) labai dažnai (43 proc.) neturi skaitmeninių įgūdžių;
-
lyčių skirtumai skaitmeninių įgūdžių srityje yra minimalūs, tačiau dėl struktūrinių kliūčių moterims vis dar sunkiau siekti karjeros gamtos mokslų, technologijų, inžinerijos ir matematikos bei IRT srityse;
-
8 proc. europiečių per pastaruosius tris mėnesius neturėjo prieigos prie interneto, daugiausia moterys, vyresnio amžiaus suaugusieji ir mažesnes pajamas gaunantys asmenys, todėl reikia jiems skirtų įtraukties pastangų.
Skaitmeniniai įgūdžiai yra labai svarbūs konkurencingai, atspariai ir įtraukiai Europai. Sparti technologijų plėtra ir jų įsisavinimas mūsų ekonomikoje reikalauja, kad europiečiai būtų kompetentingi skaitmeninėje srityje. Vis dėlto 36 proc. Europos suaugusiųjų vis dar neturi pagrindinių skaitmeninių įgūdžių, o dar 8 proc. retai arba niekada nesinaudoja internetu.
Naudojantis skaitmeninių įgūdžių rodiklio (DSI 2.0) duomenimis, JRC leidinyje „Skaitmeninių įgūdžių spragos. Atidžiau pažvelgti į skaitmeninių įgūdžių indeksą (DSI 2.0)“ analizuojamas Eurostato 2023 m. skaitmeninių įgūdžių rodiklis (DSI 2.0), siekiant nustatyti ES suaugusiųjų skaitmeninių įgūdžių spragas, siekiant padėti politikos formuotojams ir švietimo paslaugų teikėjams. Jame nagrinėjami du pagrindiniai mokslinių tyrimų klausimai:
Pagrindinės išvados
Ataskaitoje nustatytos skaitmeninių įgūdžių ugdymo prioritetinės grupės, įskaitant fizinį darbą dirbančius darbuotojus, bedarbius ir nedirbančius asmenis, kuriems dėl automatizavimo kyla didesnė darbo vietų pokyčių rizika. Skaitmeniniai įgūdžiai turėtų būti laikomi įsidarbinimo galimybių pagrindu, nes 90 proc. darbo vietų reikalingi bent baziniai skaitmeniniai įgūdžiai.
Demografinė analizė rodo, kad:
Dirbtinio intelekto įgūdžių spragos
Labai svarbu spręsti DI grindžiamų įgūdžių trūkumo problemą, nors 61 proc. darbuotojų pripažįsta, kad reikia prisitaikyti prie DI, tik 15 proc. yra gavę DI mokymus ir 44 proc. abejoja, ar jų darbdavys juos suteiks. Ypač reikalinga parama MVĮ skaitmeniniam mokymui.
Rekomendacijos
Politikai turi spręsti nuolatinių įgūdžių skirtumų problemą ir kartu prisitaikyti prie sparčios technologijų raidos. Tikslinė politika turėtų būti orientuota į suaugusiuosius, vyresnius nei 55 metų amžiaus, žemo išsilavinimo asmenis ir asmenis, kurių skaitmeniniai įgūdžiai yra riboti, užtikrinant, kad mokymas būtų prieinamas, įtraukus ir pritaikomas. Reikia daugiau mokslinių tyrimų ir stebėsenos, kad būtų galima įvertinti mokymo veiksmingumą, finansavimo pakankamumą ir geriausią pažeidžiamų grupių įtraukimo į skaitmeninių įgūdžių tobulinimą patirtį.
- Sertifikavimo sistemų skirtumai. Atlikus tyrimą nustatyti 27 sertifikavimo schemų struktūros, struktūros ir įgyvendinimo žymūs skirtumai.
- Suderinamumas su „DigComp“: Nors daugelis sertifikatų siejami su Skaitmeninės kompetencijos sistema („DigComp“), jų detalumas ir taikymo sritis skiriasi.
- Įvairios kokybės užtikrinimo priemonės. Skiriasi sertifikavimo procesai, patvirtinimo metodai ir vertinimo standartai.
- Techniniai ir technologiniai skirtumai. Kai kuriose schemose naudojami pažangūs skaitmeniniai vertinimo metodai, o kitose remiamasi tradiciniais vertinimo metodais.
- Taikymo ir pripažinimo iššūkiai. Šios sertifikavimo schemos pritaikomos nevienodai, todėl jų pripažinimas ES valstybėse narėse skiriasi.
- Sukurti bendrą Europos skaitmeninių įgūdžių sertifikatą (EDSC): standartizuotas sertifikavimas padidintų skaitmeninių įgūdžių palyginamumą ir skaidrumą visoje Europoje.
- Pagerinti suderinimą su „DigComp“: būsimi sertifikatai turėtų būti geriau suderinti su „DigComp“ sistema, kad būtų užtikrintas jų darnumas.
- Pagerinti kokybės užtikrinimą. Patvirtinimo ir vertinimo mechanizmų stiprinimas padidintų sertifikavimo patikimumą.
- Skatinti skaitmeninio sertifikavimo diegimą: informavimo akcijos ir pripažinimo ES lygmeniu pastangos galėtų paskatinti platesnį tokio sertifikavimo naudojimą.
Ataskaitoje „Skaitmeninių įgūdžių sertifikavimo schemų padėtis ES. Analizė iš Skaitmeninės kompetencijos programos (DigComp) perspektyvos“ pateikiami JRC atliktos skaitmeninių įgūdžių sertifikavimo schemų ES analizės rezultatai. Tyrimas buvo atliekamas nuo 2022 m. lapkričio iki 2023 m. sausio, o analizė atlikta 2025 m. vasarį. Juo buvo siekiama įvertinti Europos skaitmeninių įgūdžių pažymėjimo (EDSC) galimybes, kaip numatyta 2021–2027 m. Skaitmeninio švietimo veiksmų plano 9 veiksme, ir didinti skaitmeninių įgūdžių sertifikatų skaidrumą ir palyginamumą ES. Ataskaitoje pateikiama išsami 27 skaitmeninių įgūdžių sertifikavimo schemų, taikomų visose ES valstybėse narėse, analizė.
Pagrindiniai nustatyti faktai
Rekomendacijos
Išvada
Dabartinė skaitmeninių įgūdžių sertifikavimo aplinka ES yra susiskaidžiusi ir nepakankamai suderinta. Vieninga sertifikavimo sistema (EDSC) būtų naudinga asmenims, darbdaviams ir politikos formuotojams. Tyrime pateikiama vertingų įžvalgų, kuriomis bus remiamasi priimant būsimus politikos sprendimus dėl skaitmeninių įgūdžių sertifikavimo.
- 1 dalis apima esmines žinias apie blokų grandinės technologijas, kurios pateikiamos klausimų ir atsakymų forma.
- 2 dalyje daugiausia dėmesio skiriama klausimams, susijusiems su nauja praktika, susijusia su blokų grandinės naudojimu švietimo srityje, akcentuojant blokų grandinės naudojimą skaitmeniniams sertifikatams, kredencialams, intelektinių duomenų valdymui, išmaniosioms sutartims ir veiklos rezultatais grindžiamiems mokėjimams.
- 3 dalyje nagrinėjamas technologijos pritaikomumas pagal naudojimo scenarijus, įskaitant teisinį intelektinės nuosavybės teisių patvirtinimą ir švietimo finansavimą.
- 4 dalyje pakartojami humanistiniai principai, kuriais siekiama valdyti blokų grandinės naudojimą švietime siekiant apsaugoti žmogaus teises, įtrauktį, lygybę, lyčių lygybę ir aplinkos bei ekosistemų tvarumą. Šiame leidinyje taip pat atkreipiamas dėmesys į blokų grandinės technologijų poveikį lyčių lygybei, kartu atkreipiant dėmesį į neigiamą blokų grandinės naudojimo poveikį, ypač aplinkai ir ekosistemoms.
COVID-19 parodė, kad reikia didinti švietimo sektoriaus institucijų, sistemų ir procesų atsparumą. Stichinių nelaimių padažnėjimas taip pat turėjo įtakos švietimui, nes duomenų sistemos nuo stichinių nelaimių nukentėjusiose vietovėse buvo sugadintos, kai kuriais atvejais negrįžtamai. Atsižvelgiant į tai, kad didėja klimato sukeltų nelaimių rizika, šalys turės laikyti duomenų atsparumą švietimui esminiu nelaimių planavimo aspektu. Blokų grandinės technologija šiuo atžvilgiu gali būti pagrindinis privalumas.
Blokų grandinė yra bendra, decentralizuota ir saugi registro technologija, skirta beveik bet kokio skaitmeninio turto, įskaitant skaitmenines tapatybes, medicinos ir švietimo įrašus, gimimo ir santuokos liudijimus, įgūdžių kredencialus ir skaitmenines sutartis, skaitmeniniams sandoriams registruoti ir saugoti. Iš iniciatyvų, susijusių su blokų grandine, matyti, kad jau įmanoma įdiegti technologiją, apimančią kredencialų nustatymą ir sertifikavimą tiek formaliojo, tiek neformaliojo mokymosi aplinkoje. Numatoma, kad blokų grandinės rinka augs 56 proc. per per metus.
Blokų grandinė yra tapatybės tikrinimo infrastruktūra, o tai yra viena svarbiausių šios naujos technologijos funkcijų švietimo srityje. Kai skaitmeninės tapatybės tikrinimo sistema gali išlikti nepriklausomai nuo išorinių pokyčių pobūdžio ir masto, tampa lengviau patikrinti skaitmeninio turto nuosavybę. Skaitmeninėje erdvėje vis dažniau išduodami pasiekimų pažymėjimai, pavyzdžiui, mikrokreditai. Juos galima susieti su pagrindine tapatybės tikrinimo sistema, t. y. blokų grandine, ir lengviau patvirtinti jų autentiškumą peržengiant institucines ir nacionalines ribas. Toks požiūris taip pat gali būti naudingas skatinant tarpvalstybinį kvalifikacijų perkėlimą.
Šiame leidinyje pristatoma ir vertinama nauja blokų grandinės technologijų taikymo švietimo srityje praktika. Šis politikos formuotojams skirtas leidinys suskirstytas į keturias dalis.
„DI ir švietimas: Gaires politikos formuotojams“ parengė UNESCO, įgyvendindama Pekino susitarimą, kuriuo siekiama ugdyti dirbtiniam intelektui parengtus politikos formuotojus švietimo srityje. Ja siekiama užtikrinti bendrą supratimą apie DI teikiamas švietimo galimybes, taip pat apie jo poveikį esminėms kompetencijoms, kurių reikia dirbtinio intelekto erai.
Numatoma, kad iki 2024 m. dirbtinio intelekto švietimo srityje vertė bus 6 mlrd. JAV dolerių ir jis gali padėti spręsti kai kuriuos didžiausius šiandienos švietimo srities uždavinius, diegti mokymo ir mokymosi praktiką ir galiausiai paspartinti pažangą siekiant 4-ojo Jungtinių Tautų DVT. Tačiau šie spartūs technologiniai pokyčiai neišvengiamai kelia daug rizikos ir iššūkių, išeinančių iš politinių debatų ir reguliavimo sistemų ribų.
Politikos formuotojai ir pedagogai pateko į neapibrėžtą teritoriją, todėl kyla esminių klausimų apie mokymosi ateities sąveiką su dirbtiniu intelektu. Svarbiausia yra tai, kad dirbtinio intelekto diegimas ir naudojimas švietimo srityje turi būti grindžiamas pagrindiniais įtraukties ir teisingumo principais. Kad tai įvyktų, politika turi skatinti lygiateisę ir įtraukią prieigą prie dirbtinio intelekto ir DI kaip viešosios gėrybės naudojimą, daugiausia dėmesio skiriant mergaičių ir moterų bei nepalankioje padėtyje esančių socialinių ir ekonominių grupių įgalinimui. Didėjantis naujų dirbtinio intelekto technologijų naudojimas švietimo srityje bus naudingas visai žmonijai tik tuo atveju, jei projektuojant bus stiprinami į žmogų orientuoti pedagogikos metodai ir laikomasi etikos normų bei standartų. Dirbtinis intelektas turėtų būti orientuotas į kiekvieno besimokančio asmens mokymosi gerinimą, mokytojų įgalinimą ir mokymosi valdymo sistemų stiprinimą. Be to, parengti mokinius ir visus piliečius saugiai ir veiksmingai dirbti su dirbtiniu intelektu yra bendras uždavinys pasauliniu lygmeniu. Būsimos mokymosi ir mokymo sistemos turi suteikti visiems žmonėms pagrindines dirbtinio intelekto kompetencijas, įskaitant supratimą apie tai, kaip DI renka duomenis ir kaip jais galima manipuliuoti, ir įgūdžius, kad būtų užtikrinta asmens duomenų sauga ir apsauga. Galiausiai dirbtinis intelektas savo pobūdžiu peržengia sektorių ribas, o norint planuoti veiksmingą DI ir švietimo politiką, reikia konsultuotis ir bendradarbiauti su įvairių sričių ir sektorių suinteresuotaisiais subjektais.
Šiame leidinyje politikos formuotojams pateikiamos gairės, kaip geriausiai pasinaudoti galimybėmis ir mažinti riziką, kurią kelia didėjantis dirbtinio intelekto ir švietimo ryšys. Ji prasideda nuo esminių dirbtinio intelekto aspektų: apibrėžtys, metodai ir technologijos. Toliau pateikiama išsami naujų DI tendencijų ir poveikio mokymuisi ir mokymuisi analizė, įskaitant tai, kaip galime užtikrinti etišką, įtraukų ir teisingą DI naudojimą švietimo srityje, kaip švietimas gali parengti žmones gyventi ir dirbti su dirbtiniu intelektu ir kaip DI gali būti taikomas siekiant stiprinti švietimą. Galiausiai jame pristatomi iššūkiai, susiję su dirbtinio intelekto naudojimu siekiant 4-ojo DVT, ir politikos formuotojams pateikiamos konkrečios įgyvendintinos rekomendacijos, kaip planuoti politiką ir programas atsižvelgiant į vietos aplinkybes.
- Informatinio mąstymo, kompiuterinio mokslo ir programavimo apibrėžimas
- Informatinio mąstymo sistemos ir mokymosi standartai
- Informatinis mąstymas ir ankstyvasis mokymasis bei tobulėjimas
- Ankstyvojo informatinio mąstymo mokymosi priemonės
- Veiksmingas ir kintamas švietimas informatinio mąstymo srityje
- Teisingumas ir prieiga
- Baigiamosios pastabos ir pagrindiniai požiūriai politikos formuotojams
Šis tyrimas yra EBPO švietimo darbo dokumentų dalis ir jame pateikiama išsami informacija apie informatinio mąstymo padėtį ikimokyklinio ugdymo srityje. Siekiant klestėti šiandienos akademiniame ir profesiniame pasaulyje, labai svarbūs kompiuterinio programavimo ir susiję kompiuterinio mąstymo įgūdžiai.
Pasaulyje vis daugiau dėmesio skiriama kompiuterinio raštingumo įgūdžiams ugdyti, taip pat kompiuterių programavimo sąvokoms ir kalboms diegti jau vaikų darželyje ir ikimokyklinio ugdymo mokykloje. Priemonės, mokymo programos ir sistemos, skirtos kompiuteriniam raštingumui skatinti ankstyvajame amžiuje, turi būti kuriamos ir įgyvendinamos taip, kad įtrauktų vaikus, kurie dar nemoka skaityti ir rašyti, kurie mokosi žaisdami, kurių dėmesys trumpa ir kurių darbinė atmintis ribota, bet kurie taip pat pasižymi dideliu natūraliu smalsumu. Šioje apžvalgoje apibendrinama empirinė ir teorinė literatūra, susijusi su ankstyvuoju mokymusi ir vystymusi, t. y. laikotarpiu, kai maži vaikai įgyja pagrindinius įgūdžius, tokius kaip raštingumas ir skaičiavimas, kuriuos galima kruopščiai papildyti informatinio mąstymo tyrinėjimu.
Darbo dokumento pradžioje pateikiamos pagrindinės su informatiniu mąstymu (IM) susijusių sąvokų apibrėžtys ir informacija apie IM. Toliau aptariama, kaip IM atsirado mokymosi standartuose ir ankstyvojo ugdymo pakopų sistemose, taip pat aptariami IM tyrimai ankstyvojo ugdymo ir vystymosi srityje. Toliau apžvalgoje aptariamos įvairios priemonės, technologijos ir medijos, kurios buvo sukurtos per pastarąjį dešimtmetį ir skirtos mažų vaikų ugdymui, įskaitant sąsajas be ekrano. Galiausiai apžvalgoje aptariamas kompiuterinio ugdymo programų įgyvendinimas EBPO šalyse ir išskiriami svarbūs kompiuterinio ugdymo teisingumo ir prieinamumo klausimai.
Darbinio dokumento turinys
- makroekonomika;
- darbo rinkos apžvalga;
- užimtumas pagal ekonomikos sektorius;
- užimtumas pagal profesijas;
- regioninės darbo rinkos apžvalga;
- nedarbas;
- darbo rinkos pokyčiai ir neseniai įdarbinti asmenys;
- leidimai įsidarbinti;
- laisvos darbo vietos;
- profesinio užimtumo profiliai.
2022 m. nacionalinį įgūdžių biuletenį (tai jau 18-oji jo laida), rengia Airijos tolesnio švietimo ir mokymo institucijos (SOLAS) Įgūdžių ir darbo rinkos skyrius. Juo siekiama padėti formuoti politiką užimtumo, švietimo / mokymo ir imigracijos srityse. Jame pateikiamos gairės, kuriomis remiantis galima informuoti ir formuoti politiką, ypač atsižvelgiant į įgūdžius, taip pat ir perkvalifikavimo galimybes, kurias galima suteikti pagal Airijos švietimo ir mokymo sistemą. Jis skirtas profesinio orientavimo konsultantams, studentams ir kitiems asmenims, kurie renkasi karjerą ir išsilavinimą.
Nacionaliniame įgūdžių biuletenyje išsamiai apžvelgiama 2021 m. darbo rinka, nagrinėjamos įvairios profesijos, pabrėžiant tas, kurios darbo rinkoje yra paklausiausios, ir nurodomos kylančios problemos. 2022 m. Airijos darbo jėga dar niekada nebuvo tokia gausi ir toliau auga - praėjusių metų pabaigoje dirbo 2,5 mln. žmonių.
Dėl užimtumo augimo ne tik paaštrėjo esamas įgūdžių trūkumas, bet ir atsirado papildomų trūkumų įvairiose profesijose. Airijos ekonomikai reikia daugiau informacinių ir ryšių technologijų specialistų ir inžinierių, taip pat yra daug laisvų darbo vietų, kurias reikia užpildyti sveikatos priežiūros, statybos, svetingumo ir transporto srityse. Nors daugelio šių profesijų trūkumas jaučiamas visame pasaulyje, būtina, kad Airijos švietimo ir mokymo sistema ir toliau vystytųsi taip, kad atitiktų darbo rinkos poreikius, ypač atsižvelgiant į besikeičiančius įgūdžių reikalavimus, susijusius su technologiniais pokyčiais ir perėjimu prie mažo išmetamo anglies dvideginio kiekio technologijų ekonomikos.
Aukštojo mokslo sistema taip pat stengiasi spręsti nustatytas įgūdžių trūkumo problemas, įgyvendindama programas "Skills to compete", "Skills to advance", "SkillNet", "Springboard" ir kt.
Nacionalinį įgūdžių biuletenį sudaro 10 skyrių:
Šiuose skyriuose pateikiama gausi medžiaga yra labai svarbi tolesnio švietimo ir mokymo (TPM) sistemai, pavyzdžiui, TPM įgūdžių ugdymui, nacionalinėms iniciatyvoms, kuriomis siekiama padėti žmonėms įsidarbinti arba kelti kvalifikaciją mokymosi visą gyvenimą srityje. Šis biuletenis gali būti laikomas pagrindine sektoriaus ir visos nacionalinės tolesnio švietimo ir mokymo strategijos įgyvendinimo priemone.
- Duomenys ir informacija
- Algoritmai
- Programavimas
- Kompiuterinės sistemos
- Tinklai
- Žmonių ir sistemos sąsaja
- Projektavimas kuriant
- Modeliavimas ir imitavimas
- Informuotumas ir įgalinimas
- Sauga ir saugumas
Informatikos mokymas yra labai svarbus siekiant suteikti jaunimui reikiamų įgūdžių, kad jie galėtų atsakingai ir saugiai aktyviai dalyvauti technologijomis grindžiamose ir vis labiau skaitmeninėse visuomenėse. Europos šalys palaipsniui atnaujina savo mokyklų mokymo programas, kad atitiktų naują tikrovę ir poreikius.
Šioje „Eurydice“ ataskaitoje pateikiama lyginamoji analizė mokymo programų rengimo metodų, kuriais 2020–2021 m. buvo mokoma informatikos kaip atskiros temos arba integruotos į kitus dalykus pradinio ir bendrojo pagrindinio ir vidurinio ugdymo srityse. Joje nagrinėjamos pagrindinės informatikos sritys, patenkančios į atitinkamų dalykų mokymosi rezultatus. Taip pat nagrinėjama šių dalykų mokytojų kvalifikacija, mokymo programos ir kitos priemonės, skirtos jiems padėti. Ataskaita apima visas "Eurydice" tinklo nares (27 ES valstybes nares ir Albaniją, Bosniją ir Hercegoviną, Šveicariją, Islandiją, Lichtenšteiną, Juodkalniją, Juodkalniją, Šiaurės Makedoniją, Norvegiją, Serbiją ir Turkiją).
Esamų kompetencijų ir mokymo programų sistemų ir susijusių mokymosi rezultatų analizė padeda užtikrinti bendrą supratimą ir palyginamumą. Atlikus šią analizę, buvo įvardyta 10 pagrindinių informatikos, kaip mokslo disciplinos, sričių.
Informatika laikoma atskira disciplina, kai šių sričių mokymosi rezultatai įtraukiami į mokymo programą kaip atskiras informatikos dalykas. Pirmajame skyriuje visų pirma lyginama, kaip informatikos diegimas vyksta analizuojamose šalyse. Antrajame skyriuje pateikiami 10 turinio sričių mokymosi rezultatai, o trečiajame - mokytojų profesinis profilis.
- stiprina bendrą verslo tvarumą;
- padeda MVĮ sertifikuoti savo kokybės valdymo sistemą;
- užtikrina tapatybės nustatymą bei patikrinimą;
- stiprina politinį atsaką į kylančias geopolitines problemas.
Siekdama didinti informuotumą ir padėti MVĮ įsisavinti ir naudoti blokų grandinės standartus, organizacija "Small Business Standards" (SBS) parengė šį blokų grandinės ir paskirstytojo registro technologijos vadovą, pavadintą „Naujas MVĮ vadovas apie blokų grandinę: MVĮ stiprybių realizavimas siekiant strateginio skaitmeninio savarankiškumo“.
Tikimasi, kad iki 2028 m. ES blokų grandinės rinkos vertė sieks apie 59 mlrd. eurų. MVĮ gali naudoti blokų grandinę savo verslui plėtoti ir pirmauti skaitmeninimo ir tvarumo srityse. Be to, blokų grandinė padeda su IRT nesusijusiems sektoriams tapti efektyvesniems ir tvaresniems dėl autentifikuotų sandorių ir didesnio skaidrumo metodų
Kaip MVĮ gali patikrinti, ar ne iš ES importuojamų žaliavų kilmė yra tvari ir ekologiška, nesinaudojant sudėtingomis ir brangiai kainuojančiomis tikrinimo procedūromis?
Kaip jos gali vykdyti tarptautinius sandorius neįsitraukdamos į sukčiavimo ar pinigų plovimo schemas?
Ar galima sukurti geresnį ir veiksmingesnį ISO vadybos ir saugos sistemų sertifikavimo procesą?
MVĮ ekspertų parengtame vadove bus atsakyta į šiuos klausimus ir prisidėta prie MVĮ informuotumo didinimo apie tai, kaip tinkamai naudotis technologijomis, prisitaikyti prie ES teisės aktų ir išlaikyti standartizacijos veiklos nuoseklumą. Be to, dokumente pateikiama naujausia informacija apie ES politikos pokyčius ir geopolitinius iššūkius, su kuriais MVĮ gali susidurti naudodamos siūlomas technologijas ir standartus.
Vadove norėta pademonstruoti keturis atvejo scenarijus, kurie parodo, kaip blokų grandinė:
Blokų grandinės ir paskirstytųjų registrų technologijos MVĮ vadove MVĮ pateikiami esminiai blokų grandinės ir DLT technologijos principai ir paaiškinama, kaip jų standartizavimas gali padėti stiprinti veiklos skaidrumą ir tvarumą, didinti sprendimų mastą ir protingai mažinti įmonių sandorių sąnaudas.
- Pagal 1 scenarijų IARR standartinis sąnaudų modelis, pagal kurį bendros išlaidos apskaičiuojamos kaip atitikties išlaidų suma, pritaikytas modeliuojamai MVĮ, padalijant visą DI rinkos vertę iš vieno DI vieneto vertės, po to ją padauginus iš reikalavimų laikymosi išlaidų.
- Nepaisant standartinio sąnaudų modelio metodo, 2 scenarijuje reikalavimų laikymosi išlaidos apskaičiuotos remiantis MTTP verte, o ne bendra DI rinkos verte.
- 3 scenarijuje numatytas alternatyvus metodas, pagal kurį bendros sąnaudos apskaičiuojamos ne kaip DI vertės dalis, o veikiau jas sudaro programinės įrangos kūrimo sąnaudos ir su moksliniais tyrimais ir technologine plėtra susijusios atitikties užtikrinimo veiklos sąnaudos.
- Ketvirtasis scenarijus (3b scenarijus) grindžiamas 3 scenarijaus prielaidomis ir apima dalies MVĮ išlaidų perkėlimą Europos skaitmeninių inovacijų centrams (EDIH) ir testavimo bei eksperimentų infrastruktūrai (TEF).
Dirbtinio intelekto (DI) technologinė plėtra vyksta sparčiai, o investicijos į dirbtiniu intelektu grindžiamus sprendimus visame pasaulyje smarkiai didėja. Europa nėra išimtis. Atsižvelgiant į didžiulį šių technologijų poveikį piliečiams ir jų pagrindinėms teisėms, turi būti įdiegta DI reguliavimo praktika. Europos Komisija turi aiškią strategiją, kuria siekiama skatinti skaitmeninę transformaciją ir, siekiant apsaugoti piliečių pagrindines teises, vis labiau reguliuojama skaitmeninė erdvė ir dirbtinis intelektas. Šiuo tikslu 2021 m. balandžio mėn. Komisija pasiūlė DI reglamentavimo sistemą (Dirbtinio intelekto aktą). Siekiant užtikrinti visų Europoje diegiamų didelės rizikos DI sistemų sąžiningumą ir patikimumą, DI aktu bus reikalaujama atlikti DI sistemų atitikties ir atitikties vertinimus, o tai brangiai kainuos įmonėms, ypač MVĮ. MVĮ yra inovacijų Europoje priešakyje, tačiau jas gali lengvai pakirsti didelės atitikties užtikrinimo išlaidos, todėl kyla rizika, kad joms teks nepakeliama našta.
Pagrindinis tyrimo tikslas buvo įvertinti išlaidas, kurių MVĮ patirtų siekdamos užtikrinti atitiktį DI akto reikalavimams. Tam numatomi keturi scenarijai.
Iš analizės rezultatų matyti, kad jei reikalavimų laikymosi išlaidos apskaičiuojamos pagal 3 scenarijų (301 200 EUR), jos yra daugiau kaip 10 kartų mažesnės nei 1 scenarijaus sąnaudos (apie 4 mln. EUR). Į analizę įtraukus EDIH ir TEF (3b scenarijus), tikimasi, kad išlaidos toliau mažės (229 444 EUR).
Kaip matyti iš šio dokumento, Europos skaitmeninių inovacijų centrai ir TEF atliks svarbų vaidmenį mažinant MVĮ patiriamas atitikties išlaidas, susijusias su DI akto reikalavimais. Rekomenduojama, kad Europos skaitmeninių inovacijų centrai ir TEF įsitrauktų kurdami bendras technologines, teisines ir valdymo paslaugas, kad būtų paskatinta masto ekonomija ir sutaupoma išlaidų MVĮ. Papildomi moksliniai tyrimai apie naudą, kurią MVĮ galėtų gauti iš Europos skaitmeninių inovacijų centrų ir TEF, padėtų labiau skatinti dirbtinio intelekto diegimą.